【SQLite管理工具简介】

推荐以下2款：

Navicat for SQLite：功能非常强大，几乎包含了数据库管理工具的所有必需功能，操作简单，容易上手。唯一的缺点是不能打开由System.Data.SQLite.dll加密过的数据库。

Database.Net：台湾人用.net开发的全能数据库管理工具，可以管理多种数据库，包括MSSQL、MYSQL、IBM DB2、Oracle、Access、Excel、OleDb、Odbc等十多种数据库（或数据接口），功能没有Navicat那么多，只包含最基本功能。对SQLite而言，Database.Net最大的优点是支持打开由System.Data.SQLite.dll加密过的数据库，且可以随时对数据库设置密码，是.net下开发SQLite必备的小工具。下载地址：

建议以Navicat for SQLite为主，Database.Net为辅，只要涉及到数据库加密时才用后者。

【操作SQLite实例】

操作SQlite的方法基本同其他数据库相同，但有一些区别：

『例1』整数似乎都是Int64的。

查询出网站App_Data目录下“省市.db”数据库中city表的总记录数

1         SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=|DataDirectory|省市.db;Version=3"); 2         SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from city", cn); 3         cn.Open(); 4         int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 5         cn.Close(); 6         Response.Write(recordCount);

SQLite中count函数返回的是一个Int64的整数，这一点同MSSQL、Access等不同。实际上，经过有限的使用发现，似乎所有INTEGER字段的返回值都是Int64，这一点未经过有效证实。ExecuteScalar方法返回一个object实例，按照C#规定，拆箱时进行标准转换，必须转换成该object实例实际存储的格式，因此分两步，先转换成Int64，再转换成int。当然用.net中某些高级转换器如Convert.ToInt32方法只要一步就可以了。

『例2』批量增删改时需要用事务，否则效率很低。

批量插入1000条记录，每条记录只有简单的id、name、password三个字段：

1         SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");  2         SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn);  3         cn.Open();  4         int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  5         Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "
");         6         for (int i = 0; i < 1000; i++)  7         {
    8             cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)";  9             cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i); 10             cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i); 11             cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString()); 12             cmd.ExecuteNonQuery(); 13         } 14         cmd.CommandText = "select count(*) from test"; 15         recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 16         cn.Close(); 17         Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "
");

经过测试，这段代码中的for循环花费了70000～90000毫秒，一分钟多！

改用事务执行：

1         SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");  2         SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn);  3         cn.Open();  4         int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  5         Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "
");  6         SQLiteTransaction tran = cn.BeginTransaction();  7         cmd.Transaction = tran;  8         try  9         {
   10             for (int i = 0; i < 1000; i++) 11             {
   12                 cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)"; 13                 cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i); 14                 cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i); 15                 cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString()); 16                 cmd.ExecuteNonQuery(); 17             } 18             tran.Commit(); 19         } 20         catch 21         {
   22             tran.Rollback(); 23             Response.Write("执行出错！"); 24         } 25         finally 26         {
   27             cmd.CommandText = "select count(*) from test"; 28             recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 29             cn.Close(); 30             Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "
"); 31         }

经过测试，这段代码中的try部分只用了100～150毫秒！开启事务后，效率非常高！

『例3』一般开发中可以编写自己的数据库通用操作类，进一步封装ADO.NET。

如上面用事务操作的代码，改用数据库通用操作类后：

1         SQLiteData md = new SQLiteData("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");  2         int recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test");  3         Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "
");  4         md.CreateTransaction();  5         try  6         {
    7             for (int i = 0; i < 1000; i++)  8                 md.ExecuteNonQuery("insert into test values(@id,@name,@password)", "@id", i, "@name", "姓名" + i, "@password", (i * 2).ToString());  9             md.CommitTransaction(); 10         } 11         catch 12         {
   13             md.RollBack(); 14             Response.Write("执行出错！"); 15         } 16         finally 17         {
   18             recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test"); 19             md.Close(); 20             Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "
"); 21         }

可以看到代码精简了很多。

【SQLite相关有用的链接地址】

SQLite官方网站：

SQLite内置核心函数参考文档：

SQLite日期时间函数参考文档：

SQLite数学函数参考文档：

SQLite相关SQL语法参考文档：

System.Data.SQLite.dll数据访问驱动下载地址：